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融合帝国竞争与遗传算法的零件加工工艺排序方法

Manufacturing Technology & Machine Tool(2023)

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Abstract
针对计算机辅助工艺规划中的零件加工工艺排序问题,以最小化机床、装夹以及刀具变更次数为优化目标,构建了工艺排序的数学模型,并提出了融合帝国竞争与遗传算法的优化求解方法,将帝国竞争算法输出的较优加工序列作为遗传算法的初始种群,通过融合帝国竞争算法不受初始种群影响的特性和遗传算法的快速收敛能力提升算法求解性能.实验结果表明:混合算法寻找最优解的效果比采用单一算法的效果更好,并且收敛速度更快.
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