基于Markov链预测模型的农业保险费率厘定方法研究——以山东省小麦政策性农业保险为例

准确厘定费率是科学设计农业保险的重要环节.传统单产风险分析法需要选择特定的概率密度函数或核密度函数,限制了费率厘定的效率和产量风险特征的描述.Markov链预测模型的厘定方法不需要事先设定特定的模型,且统计了正常减产波动范围,因此,能够避免先验性问题.基于此优势,本文利用山东省及其17 个地市1993-2020 年小麦单产量数据,在验证了Markov链预测模型对小麦单产量预测具有较高的精确度的基础上,进一步运用Markov链预测模型对山东省及其 17 个地级市的纯费率进行了厘定,结果显示:山东省小麦保险总体费率为 1.061％,17 个地市的平均费率水平为1.763％.其中,威海市费率最高,为3.897％;青岛市费率最低,为0.980％.研究认为,农业保险的费率厘定应精确拟合单产趋势,灵活结合测算方法,从而实现费率厘定的精确化.