O2O外卖商圈划分及顾客需求分布规律发现
Chinese Journal of Management Science（2023）
Abstract
面对O2O外卖配送中高频海量的顾客订单,如何划分O2O外卖商圈并分析顾客需求区域分布规律,对于优化配置骑手资源,提高配送效率具有重要价值.基于O2O外卖大量历史数据,首先将外卖订单分布区域划分成网络单元格,以网格内信息的统计数据代表此范围内订单的特征;引入新型的无核二次曲面支持向量回归模型刻画订单(即顾客需求)均价与位置、优惠均价及额外成本均价之间的关系,确定最优的网格大小.从顾客的视角出发,基于网格模型与O2O外卖订单量的密度,采用网格密度聚类方法划分O2O外卖商圈.与O2O外卖企业所采用的商圈划分比较,有效地降低了外卖平均配送距离与商圈划分个数,使得骑手尽量在指定的商圈内配送且降低了商圈资源分配的成本,亦验证了 O2O商圈划分从顾客需求密度角度比传统的行政区域及商户位置更有效.最后,基于新划分的O2O外卖商圈及相关系数发现O2O外卖顾客需求区域分布规律,包括不同类型商户与订单的分布规律及消费者的成本偏好等,为O2O外卖不同类型商家选址与订单定价提供指导性建议.
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Key words
O2O mode,business zone division,grid density clustering,spatial distribution law,big data mining
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