医药电商考虑信息动态更新和最小化拆单率的订单重分配优化研究

随着"互联网+医疗健康"的普及,小型医疗机构通过与医药电商的合作,多频次小批量地向医药电商采购药品,以降低自身库存成本.医药电商为保证医药品配送时效性,极易出现订单拆分现象,这不仅使得电商企业物流环节的配送成本大幅增加,也降低了用户满意度.为提升医药电商物流效率,满足药品即时配送的需求,本文建立了医药电商订单动态分配模型,在考虑库存信息动态更新的同时,也考虑了订单信息更新重分配优化策略.设计库存信息动态更新(DIIO)算法与信息更新双重优化(DIDO)算法,前者降低医药电商拆单率29.45％,后者通过订单重分配降低仓库出货次数50.41％,每月节约配送成本约115.41万元.在缓解小型医疗机构的库存压力的同时,也提升了医药电商的物流效率,达到多方共赢的目的.