胸腺瘤患者预后列线图预测模型的建立和验证

Chinese Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery(2023)

引用 0|浏览3
暂无评分
摘要
目的:探讨影响胸腺瘤切除术后患者预后的危险因素,利用列线图建立胸腺瘤患者无进展生存预测模型。方法:回顾性分析2010年1月至2019年12月期间在北京同仁医院行胸腺瘤切除术的267例患者的临床病历资料,对可能影响无进展生存期(PFS)的相关因素进行单因素和多因素 Cox回归分析,利用筛选出的独立危险因素建立胸腺瘤切除术后患者PFS的列线图预测模型,评价模型的预测能力。 结果:单因素 Cox回归分析结果显示,年龄、手术方式、切除完整程度、WHO病理分型、TNM分期、术后辅助治疗与胸腺瘤患者术后PFS显著相关( P<0.05)。多因素 Cox回归分析结果显示,仅年龄和TNM分期是影响胸腺瘤患者术后PFS的独立危险因素( P<0.05)。在此基础上建立的胸腺瘤患者预后的列线图预测模型的一致性指数( C- index)为0.866(95% CI:0.809~0.923),该模型具有显著的预测效能。 结论:本研究建立并验证了基于年龄和TNM分期构建的列线图预测模型,排除了其他临床病理因素对预后评估的干扰,便于临床医师对胸腺瘤切除术后患者预后进行快速个体化评估。
更多
查看译文
关键词
Thymoma,Prognosis,Progression free survival,Risk factor,Nomogram
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要