基于SFA‑CKC模型评估中国碳排放效率

当前,碳排放效率利用超越对数生产函数构造前沿面的随机前沿分析模型(SFA?TFP)来刻画,但是该模型忽略了各区域经济发展阶段差异的典型事实.针对这个问题,该研究基于碳排放的环境库兹涅茨曲线构造随机前沿分析模型(SFA?CKC),并借助该模型,使用中国30个省份2000—2019年的面板数据计算各省份的碳排放效率;进而分析碳排放效率的时空差异与驱动因素,指出SFA?CKC模型的优点.研究发现:SFA?CKC模型成功剔除了地区经济发展差异对碳排放效率评估的影响,得出的碳排放效率可以较好地衡量地区碳排放和经济发展之间的平衡关系;通过与侧重衡量投入产出转换效率的SFA?TPF模型对比,揭示了一些独特结果.具体来说,第一,与SFA?TPF模型计算的碳排放效率在省际间呈现东高西低的趋势不同,SFA?CKC模型的碳排放效率呈现南高北低的趋势,表明部分省份虽然投入产出转换效率较低,但它们依然付出努力以实现碳排放和经济增长之间的平衡.第二,SFA?CKC模型结果表明中国碳排放效率在2000—2019年间整体呈现上升趋势,各省份之间的碳排放和经济发展协调性在较高点集聚且差异性在逐渐缩小,严格的环境规制是促成这一现状的主要原因.第三,前沿CKC代表经济发展和碳排放之间的最优关系,位于CKC曲线的左下方,其拐点位于真实人均GDP 72446元处,比CKC拐点早3479元.该研究丰富了碳排放效率评估的方法体系,研究结果能够为实现碳达峰行动方案提供评判基础与理论依据,为把碳达峰、碳中和"纳入经济社会发展全局"提供科学指导.