无废城市建设场景下LightGBM垃圾产量预测模型构建
Environmental Engineering（2023）
Abstract
中国于2018年提出"无废城市"建设试点工作方案.通过对某试点研究区域调研发现,近年来当地生活垃圾产量呈现高出城市人口发展速度,且呈非线性快速增长趋势.传统的预测手段已经无法满足当地垃圾产量的精细化管理需求,难以将当地垃圾处理能力的发展与产量增加的趋势相协调.因此,基于社会多元数据,构建对研究区域整体垃圾总产量预测的模型研究方案.通过将灰色关联分析算法与LightGBM机器学习算法结合,获得了多元社会数据中与研究区域垃圾产生增长关联最为密切的几类特征数据,以进行机器学习模型构建与交叉验证调优,获得了 MAE为1.48,MAPE为15.42％的生活垃圾产量精准预测模型.最终利用该模型预测,2025年该地的生活垃圾产量将达到17.23 万 t/a.
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Key words
zero-waste city,domestic waste,production predict,grey relevance analysis,lightGBM
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