基于频率统计和贝叶斯统计的零事件率区间估计方法比较研究

目的 零事件率是当抽样事件数为零时二项率的一种特殊情形,对其区间估计缺乏深入研究.方法 利用二项分布和贝塔分布的关系,使用SAS 9.8设计三层嵌套9.4亿个参数空间点的计算密集型模拟实验,从区间精度、准确度和基于精确法的相对误差三个方面比较了三种频率方法和两种贝叶斯方法区间估计的统计性能,并通过医学实例说明其应用.结果 首次报告了在保证覆盖率满足名义水平的条件下,精确法优于Wilson近似法的临界样本量.在平衡估计精度(区间宽度)和估计准确度(覆盖率)的思想指导下,通过大规模统计模拟和实例分析,推荐使用精确法进行零事件率的区间估计.结论 随着医学技术的进步,零事件率越来越多地出现在医学研究中,在对这一特殊率进行统计推断时,推荐使用精确法.