2型糖尿病住院女性患者尿失禁风险预测模型构建
Journal of Nursing Science(2023)
摘要
目的 构建2型糖尿病住院女性患者尿失禁风险预测模型,为制订针对性的干预措施提供参考.方法 通过系统文献回顾确定2型糖尿病住院女性患者尿失禁影响因素条目池,经专家咨询确定调查问卷,用于对536例2型糖尿病住院女性患者进行调查.通过Lasso回归分析筛选风险预测因子,在此基础上采用多因素logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型.使用Bootstrap重采法进行模型内部验证.结果 腰围、运动年限、饮水量、尿道感染、慢性咳嗽、便秘、生殖系统手术、焦虑、糖尿病神经病变、糖化血红蛋白、血肌酐是2型糖尿病女性患者尿失禁的影响因素(均P<0.05).利用上述指标构建列线图模型,其预测2型糖尿病女性住院患者尿失禁发生的曲线下面积为0.893(95%CI:0.866~0.919),内部验证中曲线下面积为0.881.结论 绘制的列线图模型具有良好的区分度和校准度,能直观、简洁地为2型糖尿病住院女性患者提供个体化的尿失禁风险预测.
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关键词
diabetes mellitus,female,urinary incontinence,risk factors,nomogram,predictive model,model validation
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