前馈修正的循环流化床机组脱硝系统多模型预测控制研究
Proceedings of the CSEE（2023）
Abstract
双碳政策的深入推进对燃煤机组负荷灵活调峰能力提出了更高要求,然而机组负荷大范围变化时会造成烟气NOx浓度的大幅度波动,提升了NOx超低排放控制的难度.针对大范围变负荷工况下难以快速、精准调控喷氨量的难题,以某循环流化床机组联合脱硝系统为研究对象,建立关键参数前馈修正与多模型预测控制耦合的控制策略,以炉膛出口烟气温度为依据划分工况子模型,根据阶跃扰动试验及改进粒子群算法对各子模型进行参数辨识,并通过隶属度加权方法建立多模型控制器.工程应用结果表明,前馈修正的多模型预测控制方法在平稳负荷工况时波动范围达到±5.8mg/m3,变负荷工况时为±8.1mg/m3,标准差分别为2.10和2.89mg/m3,应用结果证明了该控制方法的有效性.
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