基于BP神经网络的多类运动想象脑电信号识别系统研究
China Computer & Communication（2023）
Abstract
脑电信号识别指令多设定为单目标,导致系统误识率高,为此研究基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的多类运动想象脑电信号识别系统.通过电极帽与脑电采集板的构建与搭接,完成系统硬件的设计;进行BP神经网络多目标识别指令集群的接入,同时利用分段BP神经网络功能识别模块增强系统的识别控制能力,完成系统软件的设计.最终的测试结果表明:对上述系统进行3个阶段,5组测试之后,系统在第3阶段的脑电波误识率明显控制在2％以下,系统的误识别率较低,具有较高的识别应用价值.
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Key words
Back Propagation（BP） neural network,multiple sports,imagination EEG,EEG signal
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