融合Text-CNN与注意力机制的特产小吃评论情感分析

面向特产小吃评论数据的情感分析,旨在挖掘消费者对不同特产小吃的观点和看法,从而提高特产小吃产品的销量.针对当前特产小吃评论情感分析准确率较低的问题,本文构建了特产小吃评论数据集,并提出一种融合Text-CNN(Convolutional Naural Networks)与注意力机制的模型对其进行情感分析.首先,通过Text-CNN对文本局部特征信息进行提取;然后,将局部特征引入注意力机制单元中,完成对文本信息的特征提取.最后在Softmax分类器中输入提取的特征,进行情感分类.实验结果表明,提出的模型与Text-CNN、Bi-RNN+Attention、Char-CNN、LEAM四种模型进行对比,准确率有所提升.