基于明文伪装加密与对比度增强的医学图像可逆信息隐藏

常态化疫情防控形势下,远程医疗成为首选.5G网络在为远程医疗提供更优网络能力的同时,也给医学图像安全传输带来巨大威胁,如何保护患者隐私、提高医学影像在云端的安全性越发重要.针对非法攻击医学图像、患者隐私泄露等问题,提出一种基于明文伪装加密的医学图像可逆信息隐藏算法.首先,为增强对比度,将原始医学图像进行直方图拉伸,以提高嵌入容量和图像质量;然后,依据复杂度将医学图像划分为复杂纹理区域和简单纹理区域,并利用不同的方法将病人的隐私数据隐藏到不同的纹理区;最后,将载密医学图像进行明文伪装加密,伪装成另一幅完全不同的医学图像,在明文伪装加密中,对K-means分类信息作进一步排序,提高目标图像与标记图像像素块的适配度,使图像视觉效果更好.实验结果表明,该算法安全性高,明文伪装加密极大提高了医学图像保护效果,相比其他算法,该算法在可逆信息隐藏的PSNR、SSIM和RCE等方面具有一定优势.