Logit Confidence Intervals for Odds Ratio: A Simulation Study

Amaç: Bu makalenin amacı, odds oranı için hesaplanan Woolf logit, Gart düzeltilmiş logit ve Agresti bağımsız-düzleştirilmiş logit güven aralıklarını farklı örneklem büyüklükleri için karşılaştırmaktır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmada Phyton-random kütüphanesi kullanılarak 10≤n≤1000 aralığında yer alan 35 farklı n değeri için veri türetilmiştir. Verilerin türetilmesinde önce n 11,n 12,n 21 ve n 22 ile gösterilen frekanslardan hangisine değer atanacağı sonra da ilgili frekans değeri belirlenmiştir. n=10 için 286, n=15 için 815 ve n≥20 için 1000'er farklı veri seti çalışmada kullanılmıştır. Ancak odds oranları ile güven aralığı hesaplamalarında n 11,n 12,n 21 ve n 22 frekanslarından herhangi birinin sıfır olması durumunda hesaplama yapılamadığı için simülasyon sayıları her bir örneklem büyüklüğü ve yöntem için farklılık göstermiştir. Bulgular: n 11,n 12,n 21 ve n 22 frekanslarından herhangi birinin değerinin diğerlerine göre aşırı derecede farklılaşması odds oranının değerini önemli derecede etkilemekte, güven aralığını ise büyütmektedir. Odds değerleri ve güven aralığı açısından bakıldığında yöntemlerden elde edilen değerler Agresti≥Gart≥Woolf şeklinde sıralanmaktadır. Özellikle n≥150 olması durumunda her üç yöntemden elde edilen güven aralıkları istatistiksel olarak anlamlı hale getirmektedir. Sonuç: Çalışmada dikkate alınan güven aralıkları ile ilgili yöntemlerden hiçbirinin en iyi yöntem olarak belirtilemeyeceği, bu yöntemlerden yararlanılarak elde edilen güven aralıklarının çok geniş ve nokta tahminleri konusunda simetrik olmadıkları belirlenmiştir. Çalışmada dikkate alınan tüm örneklem büyüklükleri için Woolf yöntemi, hesaplanan odds oranının istatistiksel olarak anlamlı olup olmaması, güven aralığının büyüklüğü ve alt sınır更多