ESDRec:一种面向地球大数据平台的数据推荐模型

[应用背景]地球大数据共享服务系统是中国科学院"地球大数据科学工程"战略性先导科技专项的数据门户窗口,为全球用户提供了一个数据、计算与服务为一体的数据共享系统,推动形成地球科学数据共享新模式.[目的]随着数据资源的持续汇交发布,用户仅通过筛选、检索等方式来获取数据资源的难度也将随之增加,如何利用推荐技术帮助用户更加高效地获取科学数据是一个值得研究的问题.[方法]因此,本文设计了一个地球科学数据推荐模型ESDRec,该模型使用双向长短时记忆网络与注意力机制对用户兴趣偏好进行建模,并对地球科学数据的元数据特征属性关联度进行计算.本文将地球科学数据的领域特征融入到推荐模型中,实现了更加准确的推荐.[结论]通过在平台真实数据集上进行对比实验,本文验证了ESDRec模型的有效性.