基于网格扩散的新冠疫情时空特性分析方法
Electronic Design Engineering（2023）
摘要
随着新冠疫情在全球迅速蔓延,中国的疫情防控工作日趋严峻.为解决新冠疫情筛查工作量大、蔓延分析准确率低的问题,提出了一种基于网格聚类的新冠疫情时空特性分析方法.依据地理信息对新冠疫情防控区域进行网格划分,建立新冠感染者的时空耦合矩阵,并通过非线性动力学蔓延策略和长短期记忆网络算法计算新冠疫情网格扩展的时空特征.采用中国某城市2020年2月5日至3月10日的感染者行程数据进行模拟运行,其新冠时空特性演化分析准确率达92.3％.运行结果表明,文中所提方法可准确分析新冠疫情的蔓延特征,为政府实施疫情干预措施提供辅助支撑.
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