求和自回归移动平均模型在通辽市成蚊密度预测中的应用

目的 分析通辽市不同年份成蚊密度,通过拟合求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对未来蚊虫密度进行预测.方法 选用诱蚊灯法监测通辽市2017-2021年不同生境成蚊密度,根据监测结果,建立ARIMA模型,对2022年成蚊密度进行预测.结果 2017-2021年通辽市各监测点平均蚊密度为7.91只/(灯·夜).其中淡色库蚊为优势蚊种.在五类生境中,除2017年农户蚊密度较高外,其他年份都是牲畜棚密度较高.每年成蚊密度均为单峰曲线,除2017年高峰出现在7月份外,其余年份高峰均出现在8月,根据2017-2021年蚊虫密度结果,拟合ARIMA(1,1,1)×(1,1,0)12模型,残差序列为白噪声序列(Q=14.498,P=0.488),用此模型预测2022年的成蚊密度,5-10月份分别为8.12、7.48、13.79、29.31、22.08和12.37只/(灯·夜).结论 利用2017-2021年的数据建立ARIMA模型,能够预测2022年的成蚊密度和季节消长趋势,为进一步蚊媒传染病风险评估提供理论数据支持.