1990-2019年中国结直肠癌发病趋势分析及预测模型比较

[目的]分析中国结直肠癌发病趋势,建立并比较预测模型在结直肠癌标化发病率中的应用.[方法]收集全球健康数据交换(Global Health Data Exchange,GHDx)数据库中1990-2019年中国结直肠癌发病率数据,利用Joinpoint线性回归模型分析计算结直肠癌发病率的年度变化百分比(annual percentage change,APC).运用R4.1.2软件分别构建ARIMA模型、灰色模型以及XGBoost模型,比较三个模型拟合预测效果,选取最优模型对2020-2025年中国结直肠癌标化发病率进行预测.[结果]1990-2019年中国结直肠癌发病率以6.19％的速度稳步上升(标化发病率APC=3.66％,P＜0.001),男性增速(发病率7.08％,标化发病率4.46％)高于女性(发病率4.93％,标化发病率2.50％).构建的三个模型中,ARIMA(1,1,1)模型拟合预测效果优于GM(1,1)模型和XGBoost模型,相对误差(relative error,RE)在0.07％～2.26％之间,均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别为 0.286、0.231 和1.134％.选取最优模型预测2020-2025年中国结直肠癌标化发病率,预测值依次为31.36/10万、32.05/10 万、32.63/10 万、33.14/10 万、33.56/10 万和 33.93/10 万.[结论]1990-2019 年中国结直肠癌发病呈稳步上升趋势,ARIMA(1,1,1)模型在结直肠癌标化发病中具有良好的预测性能.