微博品牌社群下UGC对品牌态度影响研究

YAO Huili, ZHOU Xingchen

Journal of Jiangsu University of Science and Technology (Science and Technology)（2023）

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摘要

微博品牌社群下用户生成内容(User Generated Content,UGC)传播范围广、信息渗透性强,影响着消费者对品牌的态度.以UGC在微博上的传播性质为假设,对用户进行分类和参数设置,区分正面和负面UGC,并分别建立动力系统模型.随后运用弗里德曼局部稳定分析法研究UGC对品牌态度的影响,在负面UGC模型下根据参数影响分别探讨并用Matlab仿真进行验证.结果表明:正面UGC模型对品牌态度的影响虽不稳定但具有持续性,负面UGC模型根据对品牌态度的不同影响表现出不同的稳定性.通过上述研究可进一步揭示UGC对品牌态度的影响规律,有助于企业制定有针对性的营销传播策略,展现积极的品牌态度.

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关键词

user-generated content,stability analysis,the brand attitude,Metlab simulation

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