基于Meta分析构建老年人失能风险预测模型

目的:构建并验证老年人失能风险预测模型.方法:对老年人发生失能的危险因素进行Meta分析,以各危险因素综合危险度的自然对数为模型的β系数,以某时段老年人失能发生率与未发生率比值的自然对数为模型的α系数,建立预测模型.收集601例老年人的资料,分析模型的预测性能.结果:老年人失能风险预测模型为Logit(P)=0.471+0.815性别+1.381年龄+1.610文化程度+0.231经济状况+0.470婚姻状况+0.392身体锻炼+0.285吸烟+0.652社交活动+0.967自评健康状况+0.419体质指数+0.924认知障碍+0.788听力障碍+0.560视力障碍+0.565抑郁症状+1.295脑卒中+0.642高血压+0.519心脏病+0.626骨关节炎+0.378糖尿病+0.344营养状况+0.668衰弱.模型ROC曲线下面积为0.650,95％CI(0.605,0.694),最大约登指数为0.252,概率P函数的临界值为27.920,此时敏感度为0.754,特异度为0.498.结论:基于Meta分析建立的老年人失能风险预测模型可作为筛查老年失能危险人群的工具.