非线性混合模型的优越性及其在中国典型地震强活动区的应用

b值作为地震预报与危险性评价研究中的重要参数,受到广泛关注与讨论.通过非线性混合模型对中国地震目录数据库开展地震震级-频数分布拟合,并利用该方法计算得到的 b值对地震活动进行分析评价.文章首先以中国 26 个地震带为研究区,收集 1920-2019 年的 4.7 级以上地震数据为完整地震目录,分别通过非线性混合模型与传统G-R模型进行拟合,并对比其效果;进一步以西藏地区为具体试验区,选择 1920-2019 年的地震目录数据,以 10 年为间隔,将非线性混合模型应用于西藏地区地震震级-频数模型的拟合.其次,利用矩震级与地震矩转换公式计算出非线性混合模型中的相关变量.最后,利用非线性混合模型对地震数据进行非线性回归分析.结果显示:当b值出现低值时,对应时间段前后有地震发生,b值较低时,发生的地震震级大、频次底;b 值相对较高时,地震震级小、频次高.将非线性混合模型应用到中国及邻区完整地震数据中,能够对数据进行更加全面的分析,克服了传统模型方法对高震级和地震数据分析中的局限性,合理分析计算b值,进而增强对地震目录数据的分析和评价.