复杂多态家用电器场景下NILM负荷事件类型判别方法研究

本文提出了一种复杂多态家用电器场景下非侵入式电力负荷监测(NILM)负荷事件类型判别方法.首先采用Savitzky-Golay滤波算法对负荷事件前、后的稳态电流波形进行滤波处理,剔除高频成分和噪声成分;其次通过离散小波变换对滤波后的电流波形进行分解处理,得到近似分量波形;最后基于皮尔逊相关系数计算负荷事件前、后近似分量波形的相关性系数,并依据相关性系数对负荷事件的性质进行判别.通过对空调、洗衣机、电冰箱等复杂多态电器的大量电流波形测试,结果表明:经本文方法处理后的电器投切负荷事件电流波形相关系数在0.6以下,而多态电器模式转换负荷事件相关系数在0.65以上,这一标准可作为复杂多态电器场景下负荷事件类型判别的主要判据.