基于显微图像定量分析的污泥体积指数预报

ZHAO Li-jie, LIU Jin-Chi,ZUO yue,ZOU Shi-da,HUANG Ming-zhong,WANG Guo-gang

Control Engineering of China（2023）

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摘要

污泥体积指数(SVI)是评价活性污泥沉降性能的一个重要参数.传统SVI测量依赖实验室化验分析,繁琐、耗时,难以实现污泥质量的实时监视和闭环控制.本研究旨在利用活性污泥显微图像的定量分析开发可靠且稳定的SVI预报方法.该方法通过相位一致性原理抑制相差效应,使用相位拉伸变换和阈值分割方法分割丝状菌和絮体目标,并表征和提取与SVI相关的形态学特征.最后,通过皮尔逊相关系数法选择特征参数子集,构建动态随机配置网络SVI预报模型.以某污水处理厂A2O工艺为背景,进行了实验验证.实验结果表明所提方法的可行性和有效性.

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关键词

Sludge bulking,sludge volume index,stochastic configuration networks,phase contrast microscopic image,feature extraction

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