油液在线监测系统的设计与实现

机组设备常规油液检测为定期抽取润滑油进行离线实验室检测,但检测周期长且检测结果滞后于机组当前润滑状态,无法有效判断机组当前实时润滑状态,追溯故障原因.开发了油液在线监测系统,简述了其软件应用架构和硬件设备结构组成.通过黏度、水分、污染颗粒、铁磁磨粒等传感器对机组油液数据进行实时采集,在应用服务器利用Python数据分析脚本对采集数据进行数据诊断、数据分析、故障报警,最终由浏览器和手机端完成监测数据和诊断分析结果的可视化显示.所设计的系统实现了数据显示、历史报警、趋势分析、对比分析、诊断分析、离线数据等功能,能够实时监测、诊断、预判机组设备润滑故障的发生,提升润滑故障响应效率,提高检测信息化、数字化和智能化.