基于残差条件生成对抗网络的SKA图像重建

CHEN Li-mian,ZHANG Li,WANG Bei,CAI Yu-jia,XU Li

Software Guide（2023）

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摘要

射电干涉阵列的天线数目有限,不能在傅里叶空间中获取完整的天空图像信息,使得通过对测量数据进行傅里叶反变换得到的重构图像中出现伪影,造成射电源的细节模糊不清.为进一步提升图像重建质量,采用一种基于残差条件生成对抗网络的射电图像复原方案,并将其应用于SKA模拟数据.模型通过优化训练后能够从欠采样下的退化图像中恢复原始图像.实验结果表明,与常用的射电图像洁化算法相比,该深度学习算法在图像指标PSNR和SSIM上均有显著提升,能够更好地恢复天体的亮度分布图.

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关键词

interference imaging,image reconstruction,SKA image restoration,radio observation,conditional generative adversarial nets,residual network

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