基于遗传算法优化的随机森林钻井机械钻速预测模型研究
Intelligent Computer and Applications（2023）
Abstract
钻井机械钻速的提高是降低钻井周期,减少作业成本的重要措施.目前,采用传统的改进工具工艺手段来提高机械钻速不仅投资成本高,而且在应用效果上差异性大.针对这一难题,本文提出基于遗传算法优化的随机森林机械钻速预测模型.首先对数据进行处理、筛选,并为提高数据在算法模型的拟合程度,使用卡尔曼滤波对其进行降噪处理.然后,对输入特征参数进行相关性分析,筛选出最终适合的特征参数,降低模型冗余.最后通过实验验证,结果表明本文提出的遗传算法-随机森林机械钻速模型具有较高的精度,同时具有良好的收敛性.
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