基于大数据的配电网架空线路工程造价预测

LI Moxing,HE Yongxiu,LIU Yang,PAN Zhaolun

Hebei Electric Power（2023）

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摘要

大数据与人工智能技术推动了工程造价全方位创新,为了提升配电网工程造价决策的水平,针对配电网架空线路工程中存在造价影响因素多、预测精度低等问题,提出一种配电网架空线路工程造价组合预测模型.首先,对配电网架空线路工程中重要数据缺失情况进行分析处理,其次,基于随机森林算法对配电网架空线路重要造价影响因素进行选取.最后,在参数寻优基础上采用最小二乘支持向量机模型进行造价预测.仿真对比结果显示,所构建的造价预测模型能有效提升预测速度和精度,该预测模型可为实现配电网架空线路工程造价预测提供一种有效实用的方法.

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关键词

distribution network,big data,random forest（RF） algorithm,cross validation（CV）,least squares support vector machine（LSSVM）,project cost prediction

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