数据中心差异化时延满足率优化调度

光交换网络数据传输时根据数据性质不同,?用户对时延要求也有所不同,?如何在保证光交换调度效率的同时满足差异化时延需求,?是决定网络性能的一个重要因素.?目前针对光网络调度的研究主要基于逐个时隙或基于分组进行调度.?前者没有考虑重配置开销的问题,?无法处理大规模数据交换,?后者忽略了不同延迟以及QoS保证的需要.?为了解决数据中心光交换数据时延需求不同的问题,?本文提出两种新的调度算法SDF?(stringent?delay?first)和m-SDF?(m-order?stringent?delay?first),?将不同数据包的差异化时延需求、配置顺序、重配置开销和加速比作为考虑因素,?在流量调度时采用贪心策略,?每次选择对时延最为敏感的数据包进行优先调度以满足时延需求.?所提算法在保证投递率的前提下,?能最大程度满足更多数据包的传输时延.?仿真实验表明两个算法具有较高的时延满足率,?证明了调度算法的有效性.