基于RLS重型商用车驾驶室质量估计方法研究

Journal of Qingdao University(Engineering & Technology Edition)(2023)

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摘要
为了实时获取商用车驾驶室悬置系统主动控制的重要参数,本文以某国产重型商用车作为研究对象,对重型商用车驾驶室质量估计方法进行研究.提出一种通过车架和驾驶室2组加速度信号,实时估计驾驶室质量的方法,在Matlab/Simulink环境下,对商用车驾驶室建立三自由度1/4驾驶室激励模型,基于递推最小二乘算法(recursive least squares,RLS)估计质量,并用C级路面仿真验证其正确性,同时,为验证质量估计算法的可行性与准确性,采用Matlab/Simulink进行仿真和实车试验.试验结果表明,在仿真状态下,本文所估计的驾驶室质量,在0.5 s内可迅速趋于参考值,能够准确、实时的估计驾驶室质量,估计误差集中在±20 kg范围内;在车辆起步工况下,最大误差为25.9%,但是随着车辆的平稳运行,误差稳定在10%以内,具有较好的收敛性.该研究为商用车驾驶室质量估计提出了新方法.
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