基于自适应容积卡尔曼滤波算法的镁空气电池SOC估算

目的:电池荷电状态是镁空气电池的重要参数,镁空气电池作为应急电源时需要更加精确的荷电状态估算精度.方法:本文对其建立二阶RC等效电路模型进行研究,提出自适应遗忘因子的递推最小二乘法进行模型参数的辨识,对辨识后的参数进行仿真验证,得出端电压的绝对误差小于29 m V.利用扩展卡尔曼、无迹卡尔曼、容积卡尔曼滤波算法,获得了电池参数、放电电压电流与电池荷电状态之间的关系,在此基础上本文提出了一种噪声自适应变化的容积卡尔曼滤波算法.结果:最终通过仿真表明,该算法误差较小,与实际测得的SOC误差为1.325％.结论:本算法在预估镁电池荷电状态上准确度更高,可行性与有效性更佳,满足应急电源监控系统的要求.