基于深度学习的英语口语自动评分研究
Information Technology（2023）
摘要
为提高英语口语学习效率,在研究了深度神经网络、声学模型、自动语音评分基础上,设计了一种基于深度学习的端到端自动英语评分系统.在输入层,将词汇表示为一个序列张量,其中每个位置对应于来自预先训练的词汇向量,并采用双向LSTM网络得到高层信息.在声学模型层,文中将注意力机制模型融入网络,从而提高系统运行效率.在输出层,将词汇的表示方式与口语表达连接起来,并利用softmax函数对成绩进行预测.通过仿真分析,结果表明所提方法较传统LSTM、GRU方法性能有所提升.仿真结果进一步验证了所提系统的有效性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要