多用户MISO场景的3D波束赋形和IRS反射优化设计

针对无线信号易受信道影响的难题,将智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)被动波束赋形和基站(Base Station,BS)3D波束赋形进行联合设计.为最大化加权和速率,首先基于投影梯度下降法和加权均方误差等效原理,提出了一种多用户交替优化算法(Multi-User Alternative Optimization,MU-AO),其具有普适性.其次,基于高信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)近似原理,提出了一种多用户三级优化算法(Multi-User Three Stage Optimization,MU-TSO),通过计算次优组合解来降低计算复杂度.最后,基于BS天线下倾角预定义策略,提出了一种多用户基于直射链路优化算法(Multi-User Direct-Link Based Optimization,MU-DLBO),能够实现复杂度与性能的均衡.实验表明,所提算法均能有效提升系统加权和速率,体现了联合波束赋形的有效性.