基于知识图谱的故障处置预案解析方法
Electrical Automation（2023）
Abstract
为了提高电网故障处置预案应用效率,提出一种基于知识图谱的故障处置预案解析方法.采用考虑调度专业语言特点的预案实体和实体关系标记方法,生成预案实体和实体关系训练样本.基于双向长短期记忆网络-条件随机场识别预案实体特征和文本卷积神经网络抽取预案实体关系,依据实体关系和句法关系链接实体建立故障处置预案知识图谱.通过某地区故障处置预案验证,所提预案解析方法精确率、召回率和F1值平均为85.01％、83.64％和84.28％,具有较高解析精度和泛化能力.
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