基于边缘缓存的大数据安全终端架构仿真分析
Computer Simulation（2023）
摘要
网络终端架构的大量数据传输与下载易造成网络通信堵塞、网络延迟严重问题.因此,缓存技术作为一种能显著降低服务器访问压力的方法逐渐被广泛应用.提出一种大数据安全终端架构移动边缘缓存技术.建立边缘缓存计算模型,判断用户请求信息的最快传输路径类型,利用大数据爬虫技术分析用户社交网络结构,包含安全终端用户兴趣内容以及每个用户的共享行为意愿.基于此,研究信息流行度演变过程、用户所涉及的关联用户等因素,得出终端用户对相关信息的缓存概率,从而预测信息偏好传播情况,实现大数据安全终端架构移动边缘缓存.实验所得结果验证,当网络终端用户数量不断增多以及用户终端缓存空间的增大时,研究方法应用下,大数据的缓存时延均低于1.8ms.实验证明所研究技术可有效减少网络拥堵情况,减少网络传输时延,缓存效果较好.
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