基于CT平扫影像特征及临床危险因素预测脑出血血肿扩大的评分系统

目的:探讨基于CT平扫影像特征及临床危险因素预测评分系统对预测脑出血血肿扩大的价值.方法:回顾性分析2020年3月至2022年1月收治的脑出血88例患者的临床资料.所有患者均在脑出血后24h内入院,入院后首次采取CT平扫检查,后续24h复查头颅CT.对影像结果进行双盲法分析,同时收集脑出血者的一般资料及临床特征,观察复查检出血肿扩大的情况,对血肿扩大与非血肿扩大的人口学特征、临床特征、影像标识(岛征、混合征、漩涡征)对比.采取多因素Logistic回归分析确定血肿扩大的独立危险因素,根据危险因素设计预测血肿扩大的评分系统,并验证评分系统的效能.结果:88例脑出血患者中,37例复查CT显示血肿扩大,占42.05％,血肿扩大量(13.15±1.75)mL;检查的88例脑出血者,21例存在岛征,16例存在混合征,12例存在漩涡征.经多因素分析显示,发病到首次CT检查时间、初始CT检查血肿量、抗凝药物使用、岛征等因素均可独立预测血肿扩大;CT影像标识中岛征对预测血肿扩大的敏感性、特异性、阳性预测值与阴性预测值较高.根据多因素分析建立以发病到首次CT检查时间、初始CT检查血肿量、岛征、混合征、漩涡征、抗凝药物使用、出血破入脑室7项内容的评分系统,得分越高代表血肿扩大的发生率越高,评分系统的可接受性、准确性均相对较高.结论:针对脑出血血肿扩大,基于CT平扫影像特征建立的评分系统对预测血肿扩大的准确性较高,可为疾病的早期处理提供有利帮助,值得借鉴.