基于视觉注意力生成式对抗网络的图像自动标注
Journal of Suzhou University of Science and Technology(Natural Science)（2023）
摘要
互联网时代图像及视频数据流量爆发式增长,包含着海量的信息内容,如何高效的管理和利用图像数据获得了越来越多的关注.论文提出一种基于结合自注意力(Transformer)和生成式对抗网络的图像自动标注模型,通过设计的视觉注意力生成器建立图像到标注词汇的映射关系,同时引入生成式对抗训练提高生成器的生成效果.在Corel 5K和IAPRTC-12两个数据集上的实验表明,该方法能够针对不同图像产生自适应数目的标签,且生成结果更具多样性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要