老年维持性血液透析病人认知衰弱风险预测模型的建立

目的:探讨老年维持性血液透析病人认知衰弱的独立危险因素,构建风险预测模型.方法:采用便利抽样法选取2018年12月—2021年12月收治的239例老年血液透析病人为研究对象,回顾病人一般资料,根据其是否发生认知衰弱将其分为认知衰弱组和非认知衰弱组,通过单因素分析确定老年维持性血液透析病人认知衰弱的影响因素,通过多因素Logistic回归分析其独立危险因素,构建Logistic风险预测模型.通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验和受试者工作特征曲线(ROC)对模型的诊断效率进行综合性评价.结果:老年维持性血液透析病人认知衰弱发生率为22.59％.单因素分析结果显示,不同性别、年龄、是否跌倒、是否锻炼、脑卒中病史、抑郁情况、透析时间、Charlson合并疾病指数、血清白蛋白、血红蛋白、肌酐、尿素氮清除效率、体质指数的老年维持性血液透析病人认知衰弱发生情况比较,差异有统计学意义(P均<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,高龄、跌倒、不锻炼、抑郁、透析时间长、Charlson合并疾病指数大及较低水平的血清白蛋白、血红蛋白是老年维持性血液透析病人发生认知衰弱的独立危险因素(P均<0.05);老年维持性血液透析病人发生认知衰弱的风险预测模型为:P=1/1+e-[(-0.009)+0.278×年龄+(-2.734)×是否跌倒+2.254×是否锻炼+(-2.638)×抑郁程度+0.106×透析时间+0.982×Charlson合并疾病指数+(-0.808)×血清白蛋白+(-0.100)×血红蛋白];H-L检验结果显示该模型拟合优度好(χ2=2.416,P=0.966);Logistic风险预测模型的ROC曲线下面积为0.990,95％CI为0.981～1.000,Youden指数为0.904,灵敏度为0.926,特异度为0.978,实际检验显示预测准确率为95.00％,提示风险预测模型有良好预测效果.结论:高龄、跌倒、不锻炼、抑郁、透析时间长、Charlson合并疾病指数大及较低水平的血清白蛋白、血红蛋白是老年维持性血液透析病人发生认知衰弱的独立危险因素,运用Logistic回归分析构建的风险预测模型对认知衰弱的预测效果较好.