基于LASSO回归下维持性血液透析患者认知功能减退的预测模型构建分析

目的 构建基于LASSO回归下维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知功能减退的预测模型.方法 前瞻性纳入2016年3月～2021年3月于宜兴市人民医院接受MHD治疗的100例患者.采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)将患者分为认知功能障碍(cognitive impairment,CI)组(MocA＜26分)、非CI组(MocA≥26分).收集一般资料及临床资料,用LASSO回归筛选具有非0系数的MHD患者发生CI相关特征因素,构建LASSO-Logistics回归模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估模型效能.并选取71例MHD患者的资料行外部验证.结果 最终CI组、非CI组各有62例、38例患者.CI组患者年龄(t=3.164,P=0.002)、透析龄(t=2.915,P=0.004)、高敏 C 反应蛋白(hs-CRP;t=3.257,P=0.002)、三酰甘油(t=2.235,P=0.028)、总胆固醇(t=2.461,P=0.016)及合并糖尿病(x2=3.950,P=0.047)高于非CI组,CI组血清白蛋白(t=4.254,P＜0.001)、血清钙(t-4.018,P＜0.001)及MoCA评分(t=10.646,P＜0.001)低于非CI组MHD患者.LASSO回归筛选上述因素,代入 Logistics 回归分析显示年龄(OR=1.135,95％CI:1.041～1.238,P=0.004)、透析龄(OR=1.138,95％CI:1.012～1.279,P=0.031)、hs-CRP(OR=2.394,95％CI:1.158～4.950,P=2.394)、血清白蛋白(OR=0.759,95％CI:0.593～0.971,P=0.028)是MHD 患者发生 CI 的危险因素.LASSO-Logistics 回归模型预测MHD患者CI发生的曲线下面积(AUC)为0.892(95％CI:0.813～0.945).外部验证显示:AUC为0.899(95％CI:0.0.804～0.958),Youden指数J为0.713.结论 年龄、透析龄、hs-CRP、低白蛋白与MHD患者发生CI显著相关,构建的预测模型能够较好的预测这类人群发生CI.