慢性肾衰竭患者发生抗生素脑病的预测模型的建立和评价

目的:探讨慢性肾衰竭(CRF)患者发生抗生素相关性脑病(AAE)的危险因素，并建立预测模型。方法:回顾性分析784例CRF患者的临床资料，所有患者均使用了抗生素治疗，根据患者有无发生AAE，分为AAE组(103例)和非AAE组(681例)，将两组患者有统计学意义的临床指标纳入Logistic回归分析，得出AAE发生的独立危险因素并建立预测模型，并使用列线图展示模型。采用ROC曲线、校准曲线判定该模型的区分度及校准度，使用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果:多变量Logistic回归分析显示，年龄大(OR 1.033, 95%CI: 1.012～1.054)、低血浆白蛋白(OR 0.852, 95%CI：0.802～0.905)、低GFR(OR 0.963, 95%CI：0.940～0.988)、单用β-内酰胺酶抑制剂复方制剂类抗生素(OR 3.827, 95%CI：1.528～9.584)、两种或两种以上抗生素联用(OR 2.913, 95%CI：1.187～7.149)以及抗生素未减量使用(OR 0.343, 95%CI: 0.212～0.553)均为CRF患者发生AAE的独立影响因素。列线图模型的ROC曲线下面积为0.808(95%CI：0.770～0.846)，内部验证C-统计量0.808。结论:本研究建立的预测模型可对临床上早期识别CRF患者的AAE风险及实施预防性措施提供一定参考价值。