绝经后骨质疏松性椎体压缩骨折的预测模型和Nomogram图的建立

目的 探讨绝经后老年女性发生骨质疏松性椎体压缩骨折(OVCFs)的相关危险因素,开发并验证骨折风险预测模型和Nomogram图(诺模图).方法 选取2020年9月至2022年3月在锦州医科大学附属第一医院就诊的331例女性骨质疏松症患者作为研究对象,根据是否合并椎体压缩性骨折分为骨折组(169例)和非骨折组(162例).收集两组患者临床基线资料,包括年龄、体质量指数、跌倒史、骨折史、吸烟史、饮酒史、日常活动<30 min、腰椎骨密度(BMD)、股骨BMD及实验室检查结果.采用电化学发光法检测骨转换标志物:Ⅰ型胶原氨基端肽(PINP)、Ⅰ型胶原羧基端肽(CTX)、25-羟基维生素D[25(OH)D]、骨碱性磷酸酶和骨钙素N端片段;骨代谢相关指标:钙、磷和甲状旁腺素.采用单因素分析、多因素Logistic回归分析,筛选独立危险因素,建立预测模型和诺模图.计算C指数(C-index值)、受试者工作特征曲线下面积(AUC);绘制校准图和决策曲线判断模型区分度、校准度和临床实用性.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,患者年龄(OR=1.110)、跌倒史(OR=1.828)、日常活动<30 min(OR=1.878)、腰椎BMD(OR=1.789)、CTX(OR=1.004)、PINP(OR=1.250)水平升高是OVCFs发生的独立危险因素(P<0.05);25(OH)D(OR=0.866)水平升高是OVCFs发生的保护因素(P<0.05).预测模型AUC=0.867,灵敏度和特异度分别为0.858、0.728.预测模型和Bootstrap内部验证的C-index值分别为0.867、0.870.结论 年龄、腰椎BMD、跌倒史、日常活动<30 min和血清CTX、PINP水平升高将增加绝经后老年女性OVCFs发生的风险.诺模图可以准确、方便地对绝经后OVCFs发生的风险进行预测,为临床诊治提供理论依据及相应措施.