基于多路链接预测推理的中医脏腑辨证研究

目的 针对知识图谱链接预测中缺少多关系预测推理的问题,提出基于规则+马尔可夫逻辑网(MLN)的多路链接预测推理算法,为中医临床提供辅助决策支持.方法 以中医脏腑辨证为研究背景,构建基于Neo4j图数据库的知识图谱,包括1263个实体节点和4105个语义关系.基于改进规则的知识推理设置初始权重,并使用MLN和吉布斯采样(Gibbs sampling)训练权重,以完成输入任意个数四诊数据得到证候推理结果的链接预测任务.结果 对中医脏腑辨证的70个证候进行推理,结果AUC值为98.6％,精确度为98.6％,排序分为0.297,较基于传统规则链接预测算法的精确度高4.3％,具有更准确的推理结果.结论 该模型能较好完成多对多复杂路径关系的链接预测任务,同时实现中医脏腑辨证的四诊合参及个性化推荐功能,辅助中医临床诊疗.