双十一活动消费者满意度研究——基于天猫个护美妆类产品文本挖掘
Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications (Social Science Edition)(2023)
摘要
以 2021 年10 月15 日至11 月30 日天猫商城个护美妆的消费者评论数据为样本,运用文本挖掘的方式研究"双十一"活动及活动前后的消费者满意度,并对比 2020 年同时期,研究"双十一"满意度的演变可得出三个结论:(1)2021 年"双十一"满意度评分为 0.6991,满意度相对较高,2021 年"双十一"满意度的影响因素有:产品本身、"双十一"优惠活动、物流系统、虚假活动、售后服务;(2)2021 年"双十一"活动满意度低于同年"双十一"之前,并在"双十一"之后持续下降,影响满意度前后变动的因素有:"双十一"优惠活动的落差、客服人员不足、部分商品发货较慢;(3)2020 年"双十一"活动满意度为0.6797,整体低于2021 年,其中活动升级、物流进步使得满意度略有提升,但商品包装和直播间对满意度造成负面影响.
更多查看译文
关键词
Double Eleven online shopping event,consumer satisfaction,text mining,SnowNLP emotion analysis,LDA topic model
AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要