基于丰度反演及光谱变换的书画霉斑虚拟修复
Sciences of Conservation and Archaeology（2023）
摘要
古书画在保存过程中容易滋生霉斑病害,霉斑不仅影响书画的外观,还会对纸质文物造成不可逆转的永久性破坏.为了给霉斑清洗提供直观参考,提出基于丰度反演及光谱变换的书画霉斑提取与虚拟修复方法.选取与霉斑区域光谱曲线存在明显差异的450～600 nm之间244 个波段作为特征波段,通过连续最大角凸锥端元提取与灰度分割,提取霉斑区域.再对高光谱影像进行主成分变换,选取包含信息量最大的前三主成分合成影像,利用Criminisi算法对霉斑区域进行修复,再将修复后的影像进行主成分逆变换,完成高光谱影像的虚拟修复.以中国近现代画家倪田的《捕鱼图》为例进行了研究,发现修复后的霉斑区域与画体融入性较好,边界自然平滑,均方根误差值普遍变小.研究结果可为书画霉斑清洗提供直观的修复依据,具有较强的实用性.
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