影像选择及阈值对dNBR提取火烧迹地的影响
Remote Sensing Information（2023）
摘要
针对缺乏必要的影像选择及阈值评估导致差分归一化燃烧指数(differenced normalized burn ratio,dNBR)提取火烧迹地的可靠性降低问题,文章探索其影响规律.筛选滇中地区15场有高清影像的火灾为研究对象,采用dNBR提取不同时间及阈值组合下的火烧迹地面积,以10场火灾作为研究区确定最佳影像对及阈值,并以5场火灾作为验证.结果表明,影像选择过程及阈值对评估结果影响很大,不合理的影像选择会产生错误的结论,其中灾后影像的影响占主导地位.灾后最优选择是NBR最低值及其附近影像,在0.2～1.2阈值区间提取精度平均为94％,火灾细节勾绘准确.
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关键词
image selection,dNBR,burned area,forest fire,central Yunnan
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