历史渔获量统计偏差对资源评估的影响:以西大西洋蓝鳍金枪鱼为例

渔获量数据是资源评估所需的最基本数据,同时也最易出现报告和统计误差.误报问题是导致历史渔获量偏差的原因之一,普遍存在于全球各类渔业资源评估中.根据历史数据,分析渔获量偏差对资源评估的影响有助于建立合理的管理目标,促进渔业资源可持续利用.以西大西洋蓝鳍金枪鱼(Thunnus thynnus)为例,运用年龄结构模型(Age-Structured Assessment Program,ASAP),分析历史渔获量统计偏差对当前资源状态判定的影响.结果表明,捕捞死亡系数(Fishing mortality,F)和产卵亲体生物量(Spawning stock biomass,SSB)的估计值会随着调整后的实际渔获量同向变化;随着统计偏差幅度增大,F和SSB相关生物学参考点的相对偏差率也随之增大.所有8种假定的渔获量统计偏差情况下,F相关参考点的相对偏差率均小于1％;当渔获量统计偏差为-20％时,SSB相关参考点的最大相对偏差率约为4％.历史渔获量统计偏差对SSB相关参考点的影响相比F相关参考点更为明显.根据该研究结果,建议加强渔获量数据质量问题的来源分析,从而进行历史渔业数据的科学重建,以提高评估结果的精确性与可信度.