C6~C10烷醇的SAFT-VR Mie状态方程参数回归及其热物性研究

CIESC Journal(2023)

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摘要
统计缔合流体理论(SAFT)状态方程对长链烷醇的热物性研究具有重要意义,而状态方程参数的获取是流体热物性研究的基础.基于SAFT-VR Mie状态方程,采用Levenberg-Marquardt算法并结合相平衡、过冷液相密度和声速性质的参数回归策略,获取C6~C10烷醇的状态方程模型参数.进一步评估SAFT-VR Mie状态方程对C6~C10烷醇在宽温度和压力范围内的相平衡和热力学偏导特性的预测性能,并与PC-SAFT状态方程进行比较.结果表明,SAFT-VR Mie对五种烷醇整体具有更优的饱和蒸气压、饱和液相密度、蒸发焓、过冷液相密度、比定压热容和声速预测性能,平均预测偏差分别为0.74%、0.82%、3.02%、0.54%、2.88%和2.31%.同时,SAFT-VR Mie具有可靠的外推预测能力,其对高压声速的预测结果与实验数据具有较好的一致性.此外,SAFT-VR Mie对压力-密度导数的不合理描述是造成声速预测偏差的主要原因.改进分子间单体和缔合相互作用能够有效提高比热容的预测精度,为长链烷醇缔合流体的热物性预测提供更好的理论关联模型.
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关键词
alcohol,equation of state,thermodynamic properties,statistical associating fluid theory,statistical thermodynamics,parameter estimation,associating fluid
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