人工智能辅助下的压缩感知技术在肝脏T2WI中的应用价值

Radiologic Practice(2023)

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Abstract
目的:探讨人工智能辅助压缩感知(ACS)技术应用于肝脏T2 WI的可行性.方法:前瞻性连续纳入2022年3-4月因疑有肝脏病变而拟在本院行肝脏MRI检查的31例患者,采用呼吸触发下螺旋桨采集的运动伪影校正成像技术(ARMS)、基于ACS的单次屏气采集(SBH)和基于ACS的双次屏气采集(DBH)技术行T2 WI检查.测量3组图像上肝实质、竖脊肌的信号强度,并计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR).通过4分法对3组图像的运动伪影、肝内血管清晰度、肝脏边缘锐利度、整体图像质量和病灶的显著性进行主观评价,比较3种技术对肝结节性病灶的检出率.结果:与ARMS-T2 WI比较,SBH-T2 WI和DBH-T2 WI具有更高的SNR(P均<0.05).三组图像CNR无显著统计学差异(P=0.432).SBH-T2 WI与ARMS-T2 WI图像比较,运动伪影更少,肝内血管清晰度、肝脏边缘锐利度和整体图像质量评分更高(P均<0.05).31例共检出72个肝结节病灶.三组图像对肝脏结节性病灶检出率的差异无统计学意义(P=0.228),但是SBH-T2 WI和DBH-T2 WI两组图像上病灶显著性的主观评分均高于ARMS-T2 WI(P均<0.05).结论:ACS-T2 WI肝脏成像较ARMS-T2 WI图像具有更高的图像质量,且通过单次屏气即可完成肝脏的图像采集,具有较高的临床应用价值.
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Key words
Artificial intelligence,Compressed sensing technique,Liver neoplasms,Magnetic resonance imaging,-weighted imaging,Image quality
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