基于粒计算的突发性复合疫情风险评估模型构建

新冠(COVID-19)疫情的持续性扩散引发与其他传染病时空叠加的复合型风险,对我国突发性公共卫生事件的应急管理体系提出严峻考验.现有风险评估方法主要研究疫情风险因素独立作用产生的影响,不适用于现实中各风险因子叠加、耦合作用的复杂情形.本文首先建立粒计算情景层次模型,构建各粒层间的映射并藉此定义向上的泛化求解算法,提出"三层四段五情六粒"的风险评估-防控框架.其次采用2020年武汉市疫情发展数据与2020年广州市疫情演变的多风险因素数据,进行"市县-省-区域"三层复合风险求解的实证分析.以广州市疫情数据为例,将粒计算对比常用的层次分析法进行疫情风险评估.分析结果表明:1)长江中下游区域防控资源调度风险指数最高为55.85,珠江中下游区域防控资源调度风险指数最高为21.45,两地在防控资源调度风险指数上差值较大.2)粒计算方法与层次分析法评估疫情经济损失风险上的结果基本一致,但在防控资源调度风险和新冠病毒传播风险上存在较大差距.由现实情况可验证粒计算模型的有效性.最后提出新冠病毒传播风险、疫情经济损失风险、防控资源调度风险三方面的防控措施,为更好实现疫情防控的应急管理提供建议参考.