基于类噪声的解耦测辨负荷模型机理分析及应用
Journal of Electric Power Science and Technology（2023）
摘要
负荷辨识是电力系统仿真的重要环节.为得到准确的负荷辨识动态参数,国内外学者在合理构建辨识模型方面做出了大量深入的研究.首先,在传统负荷模型基础上反推出 2 种基于类噪声的负荷实时动态参数辨识模型,实现测辨数据在辨识模型计算中的输入数据时序的解耦,同时避免辨识初始物理量冗余性以及辨识量误差迭代放大对参数功率响应能力造成的负面影响.再从类噪声仿真数据和实测数据上验证分析这2种测辨模型的数据功率响应能力.结果显示测辨得到负荷动态参数适用于现在的电力仿真系统,说明此研究能够为进一步研究辨识模型提供新方向,为负荷可控性提供数据基础.
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关键词
load identification,data decoupling,dynamic parameters,ambient noise
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