基于DE-VRF的猪声音分类识别
Computer Applications and Software（2023）
Abstract
为了监测识别生猪健康状况以及情绪状态,提出一种基于差分进化优化加权随机森林(DE-VRF)猪只声音分类模型,以猪只咳嗽、尖叫和进食声作为研究对象,经预处理后提取改进的梅尔倒谱系数(MFCC_F)、短时能量和短时过零率进行特征融合.采用主成分分析法(PCA)将特征参数降至13维,利用差分进化算法优化加权随机森林模型参数,将融合特征参数输入DE-VRF进行训练与识别.实验结果表明,基于DE-VRF模型的猪只声音平均识别率达96.34％,较DNN、1 D-CNN模型相比提高了系统识别的性能.
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Key words
Live pig,Sound signal,Differential evolution,Weighted random forest,Classification and recognition
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